北京网络信息安全培训

    部署毒性词检测与动态隧道加密，通过对抗样本检测阻断错误推理；业务合规领域建立多层级内容审核，实施权限分级与行为画像，以监督微调确保价值观对齐；网络攻击防御端隐藏服务端口，强化TensorFlow等组件漏洞管理，形成"预防-监测-处置"闭环，通过三级架构实现从研发到落地的纵深防护。《企业移动终端安全盲区：CSO必须应对的三道难题》李源指掌易解决方案**指掌易掌上制造移动业务安全整体解决方案可解决三大难题：其一，针对传统MDM在移动端管控的局限性，如厂区手机防拍照场景中传统物理限制或软件托管存在的失效风险，方案通过在**区域部署信号法器，结合扫码触发摄像头禁用机制，配合5G、蓝牙NFC等技术实现无感准入管理。该方案已在半导体等制造企业落地，年中还将发布融合工业5G的升级方案，解决终端托管失效问题。其二，面对移动办公攻防态势复杂化，方案聚焦OA审批、邮件等典型场景，通过隔离企业应用与个人环境，结合自由化应用市场搭建与准入控制，既突破传统网络物理隔离的限制，又规避终端纳管风险，可有效应对社工钓鱼、SDK后门等新型攻击手段，保障移动办公数据防泄漏。其三，针对零信任在移动端认证闭环缺失的痛点，方案通过多层网关技术隐藏业务端口。将合规风险扼杀在萌芽阶段。北京网络信息安全培训

    个人信息保护合规审计重磅解读（一）——个人信息保护合规审计的背景（一）“个人信息保护合规审计”概念***次出现于《中华*****个人信息保护法》，该法提出个人信息处理者应当定期进行合规审计，以及相关监管部门可依法要求个人信息处理者委托机构对其个人信息处理活动进行合规审计等，但并未明确个人信息保护合规审计的具体概念、方法、范围等实施要点。为进一步细化与落实指导上述个人信息保护法规定的义务工作的开展执行，2023年8月，**网信办制定并出台了《个人信息保护合规审计管理办法(征求意见稿)》:2025年2月14日《个人信息保护合规审计管理办法》正式发布，并将于2025年5月1日正式生效。接下安言将通过以下三期为各位带来***的个人信息保护合规审计解读l个人信息保护合规审计的背景l个人信息保护合规审核的开展l个人信息保护合规审计的实际及总结1.个人信息保护的监管环境近年来，随着数字经济纵深发展，个人信息保护与数据利用的矛盾日益突出，全球监管环境呈现明显强化趋势。我国个人信息保护合规审计制度以《个人信息保护法》为基石，经历从原则性规定到实施细则的演进过程，形成了四级制度体系：法律-行政法规-部门规章-标准规范。深圳网络信息安全分析数据泄露、网络攻击、合规风险等问题层出不穷，时刻威胁着企业的正常运营与长远发展。

    k)个人信息处理者进行的个人信息安全检测报告、个人信息保护咨询报告等；l)个人信息重大事项决策会议纪要、记录等；m)个人信息保护培训计划及相关记录；n)个人信息处理者的用户投诉举报渠道、机制，涉及个人信息投诉举报案件数量及处理情况；o)以往审计发现的个人信息保护相关问题、涉及个人信息的法律诉讼、个人信息处理者已发生的个人信息相关安全事件或违规事件等资料；p)**监督机构履职过程中会议纪要、工作记录等相关文件；q)其他合规审计所需的相关资料。原文参考：《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录A个人信息保护合规审计证据：审计证据有效性个人信息保护合规审计所收集的审计证据应对于个人信息合规判断具有相关性，其取得的方式应具有合法性，其记录的内容应具有真实性。各类审计证据有效性要求见表。表有效性要求3.攥写审计底稿和审计发现清单参考原文：《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录B个人信息保护合规审计底稿模板审计底稿说明：1.序号，指审计内容的编号；2.审计内容，指个人信息保护合规审计的具体内容；3.审计步骤，指审计人员在开展合规审计的过程中采取的具体步骤。

    通过深度解析厂商侧的成熟解决方案，为企业网络安全创新与体系建设注入了兼具前瞻性与实操性的创新思路与实践路径。《大模型安全护栏》李雪鹏观安信息人工智能产品部副总经理观安信息大模型安全护栏体系以技术链与应用链为**，构建三层递进防护架构：在大模型建设安全层面，构建内生防护体系：训练数据端建立合规获取、标注安全、增广合成的全流程管理，通过多维度过滤防数据投毒；算法模型端采用对抗训练增强鲁棒性，以检索增强生成和思维链技术缓解"幻觉"，通过特征属性分析提升可解释性；系统平台实施安全开发生命周期管理，强化供应链管控与漏洞检测；业务应用端部署输入输出护栏，通过显隐式水印实现AIGC内容溯源，构建账号风控体系。针对第三方模型调用安全，建立分层防控机制：整合第三方能力时，通过供应商安全评估、输入输出动态监测、模型微调加固形成风险缓冲，利用SCA工具检测组件漏洞；员工使用场景实施数据分类***、API调用审计与沙箱隔离，构建私有化部署体系；AI辅助代码生成环节强化代码审查与自动化扫描，通过依赖库白名单与相似性检测规避知识产权风险，集成安全中台能力。服务输出安全维度构建全链条防御：针对提示注入等恶意行为。明确审计目标和审计对象需结合业务实际，强调风险导向，有序覆盖审计要点。

    看点1、AI大模型应用普及度高，算力与场景部署呈现多元化•应用渗透加速：的企业已接触AI大模型，2022年（ChatGPT发布）与2024年（DeepSeek发布）成为企业接入高峰期，分别占比、。•算力部署分化：企业选择本地算力，依赖云端，采购云上服务，但企业尚未部署任何算力资源。•应用架构分层：采用集团集中式管理，混合式部署，分布式架构，*企业无规范策略。看点2、效率提升为**价值，但AI落地效果与预期存在差距•业务影响***：企业反馈效率提升（流程自动化缩短超50%时间），实现成本降低，创新能力增强。•效果评价分化：企业认为AI效果“一般”，*认为“很好”，认为“投资性价比低”。•头部模型领跑：DeepSeek（）、豆包（）、文心一言（）、ChatGPT（）成为企业使用率**高的四大模型。看点3、安全风险集中爆发，数据与合规成企业首要担忧•现实风险凸显：企业遭遇AI生成内容事实性错误，面临模型被恶意利用（如钓鱼邮件），出现系统集成漏洞。•TOP3风险预警：数据泄露（）、合规风险（）、数据质量与幻觉（）成企业**关注的安全痛点。•合规需求明确：**《人工智能安全治理框架》（）、《生成式人工智能服务管理暂行办法》（）、GB/T45288系列标准。若企业缺乏系统的合规管理，很可能在 “不知情” 中踩雷。杭州企业信息安全分析

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    安在记者会借采访对谈帮做内容输出）。所有被采用的征文，除在安在媒体平台发布推广，或结集成书印制出版外，皆可参与征文评优，并有机会赢取**高万元的年度大奖。计划5：百家智库·AI大模型安全诸子项目百家智库是安在基于诸子云社群发起并**的，一个专注网络安全、众智创益社会协作、以网络安全甲方业者为主的民间智库。在库**，会以观点输出、分享、课题项目、调查报告、联合出版、顾问高参等方式或形式，持续输出影响并落地价值。诸子项目，则是依托诸子云社群，以百家智库为主，自发**、协同共建、成果分享的轻量级、社会化、项目制的知识创新和共享机制。2025年初，百家智库实施较早聚焦AI大模型安全的诸子项目，即***">百家智库|项目：MIT人工智能风险库（编译），以此为起点，2025“AI安·在”探索计划会将一系列年度项目纳入其中，这些项目聚焦AI大模型安全相关主题，以**佳实践为侧重，希望所做成果能够为网络安全业界提供参考和借鉴。北京网络信息安全培训