从基础合规到持续优化),清晰描绘能力进阶路径,避免盲目投入。•对标合规要求:深度契合**法律法规和行业监管要求,是证明企业数据安全合规治理水平的**依据。•驱动持续优化:建立可量化、可评估、可持续改进的数据安全管理体系,真正实现安全与业务的融合共生。二、我们的DSMM咨询服务能为您做什么?•成熟度差距分析:深入调研访谈,***理解您的业务场景与数据流。依据DSMM标准,细致评估当前各项能力域成熟度。出具详实、客观的差距分析报告,明确改进优先级。•体系规划与建设**:基于差距和业务目标,量身定制DSMM提升路线图。协助构建或优化数据安全**架构、管理制度、操作规程。指导技术体系优化(数据识别、分类分级、访问控制、加密***、审计监控等)。提供人员意识与能力提升方案与培训。•认证评估全程护航:模拟评估演练,提前发现问题并整改。指导准备详实的评估证明材料。全程对接评估机构,提供答疑与沟通支持,***提升通过率。协助获得官方认可的DSMM等级证书。•持续改进与价值深化:建立长效的数据安全度量与监控机制。提供周期性复评与优化建议,确保持续符合标准并提升能力。将DSMM成果转化为降本增效、提升客户信任、赢得市场竞争优势的实际价值。 同时及时发现并解决潜在问题,提升组织的AI风险管理能力。南京证券信息安全

征求意见稿)》中明确提出了五个**要点:1、落实数据安全责任制;2、明确数据安全归口管理部门;3、将数据安全风险纳入***风险管理体系;4、强化数据安全评估;5、建立数据安全保护基线。由此可见,金融行业数据安全当前需要重点关注两个方面:风险评估以及体系建设。金融行业该怎么做数据安全目前来看,无论是银行业、保险业,还是金融资产管理、信托、财务等其他金融机构,普遍面临着数据安全风险评估能力不足以及体系建设相对薄弱的问题。这些问题主要体现在以下几个方面:一是无法满足合规要求和客户的数据安全期望;二是缺乏足够的事前防范能力,导致事后损失较高;三是在技术运用上缺乏统筹和管控,导致安全投入重复且效率低下;四是管理效率不足,对企业当前的数据现状缺乏清晰的认识。针对以上问题,金融机构想要做好数据安全,需要采取以下措施:首先要依法合规,确保业务活动符合行业的合规要求;其次是利用IT技术,满足客户对信息安全的多样化需求,实现IT与业务的深度融合;同时,要提升风险感知能力,预先识别并降低数据安全事件的发生概率,特别要加强对高价值数据的保护,以降低潜在的损失成本;此外,还需要建立综合的技术管控体系。 北京证券信息安全报价划分风险等级,将风险划分为重大、高、中、低、轻微五级,以便企业能够根据风险等级制定相应的应对策略。

网数安全|关注安言011人工智能应用与挑战人工智能(AI)是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的综合性学科,旨在赋予计算机类似人类的智能和能力,例如识别、认知、分类和决策。近年来,“算力×数据×算法”的协同进化,使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理、多模态等技术领域取得了重大突破,推动了AI从实验室走向产业**的进程。在医疗领域,通过对海量数据的深入分析,人工智能技术已从辅助医生进行影像分析和**诊断,拓展至提供医疗决策支持,乃至预测蛋白质结构、助力**发现,***加快了**研究与开发的进程。在金融领域,人工智能协助机构从海量数据中分析客户需求,如**、信用及咨询等信息,开发个性化服务,提升服务质量,辅助风险控制,减少金融**。在交通领域,通过对海量城市交通数据的分析,人工智能技术能优化线路规划,实施交通预测,使辅助驾驶功能更加智能化且更安全。人工智能几乎在每个行业都展现出巨大的潜力,以下是一些典型行业的应用示例。今年,DeepSeek的迅速崛起,进一步推动了国内人工智能应用的爆发式增长。人工智能在蓬勃发展的同时,也带来了技术、伦理、社会及安全层面的多重风险。
定期对***处理过程进行合规性审计和评估;建立应急响应机制以应对突发事件等。(4)敏感数据精细识别·难点:银行业务数据种类繁多,形态多样,且敏感数据往往隐藏在大量非敏感数据中。如何准确、**地识别出敏感数据是动态***的首要难题。·应对:采用**的数据发现和分类分级技术,结合自定义敏感数据识别规则,提高敏感数据识别的准确性和全面性。(5)***策略与算法设计·难点:不同业务场景对***数据的需求不同,如何设计合理的***策略和算法以满足这些需求是一个挑战。同时,***算法需要在保证数据安全性的同时,尽量保持数据的可用性和真实性。·应对:根据业务需求和数据特性,制定灵活的***策略和算法。采用多种***技术(如加密、替换、掩码等)相结合的方式,实现精细***。(6)系统架构与部署·难点:银行业务系统架构复杂,如何在不改变现有系统架构的前提下实现动态***是一个难题。同时,***系统的部署需要考虑性能、可扩展性、安全性等多个因素。·应对:采用无业务侵入性的代理模式或中间件模式进行部署,确保***系统对原有系统的影响**小化。同时,对***系统进行合理的规划和设计,以满足未来业务发展的需求。五、结语银行业务数据的动态***。 进行危害程度分析,评估风险一旦发生可能对数据的保密性、完整性、可用性造成的影响程度。

避免“坐井观天”。企业可以与的网络安全服务提供商合作,获取**新的安全技术和咨询服务。还可以积极参与行业内的网络安全交流活动,学习和分享**佳实践和经验。8.设立奖惩机制**后是设立奖惩机制,以提高企业内部对安全建设的积极性。奖励措施是对在网络安全工作中表现突出的员工和团队给予表彰和奖励,激励大家积极参与。惩罚措施是对违反网络安全政策和规定的行为进行适当的处罚,确保制度的执行力。由此可以看出,建立安全运营机制/能力需要企业充分意识到安全运营的重要性和价值,坚持长期的建设和落地,实现持续的网络安全运营。持续网络安全运营的价值持续的网络安全运营不仅关系到企业的数据安全、业务连续性,还直接影响企业的声誉和长期发展。此外,在数据保护、业务连续性、合规性和提高竞争力等方面,持续的网络安全运营也能提供***助益。在数据保护方面,企业的核心数据和敏感信息是其运营的关键资产。持续的网络安全运营可以确保这些数据不被未经授权地访问、篡改或泄露,从而保障企业的数据安全和隐私。在业务连续性方面,网络安全威胁可能导致企业系统瘫痪、业务中断。通过持续的网络安全运营,企业可以及时发现并应对威胁,确保业务的连续性和稳定性。 其价值在于构建系统化的AI风险管理机制,推动AI全生命周期管理,提升利益相关方的信任。南京个人信息安全体系认证
Deepfake等利用人工智能实施的恶意行为手段,进一步加剧了公众对AI技术滥用的担忧。南京证券信息安全
10月29日**互联网信息办公室(下称“**网信办”)发布《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》(下称“《意见稿》”)并公开征求意见。《意见稿》是对数据出境安全评估问题监管上的新回应,其将监管、从严监管的理念**得更为彻底,也对涉及数据出境的企业进一步预设了相应的合规义务。出境评估的立法历史随着《数据安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》作为数据出境评估所依据的上位法的确定,以《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》是作为与法律条文相配套的数据出境安全评估办法,使得数据出境安全评估的法律体系得以明晰,以引导数据出境安全评估相关工作。《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》要点解析(1)基本概念《办法》中明确规定网络运营者在中华*****境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据,应当在境内存储。因业务需要,确需向境外提供的,应当进行安全评估。也就是说,如果实施,交通导航、电子商务、社交网络等各类涉及数据收集与跨境传输的企业,都将受到监管。数据出境:是指网络运营者将在中华*****境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据,提供给位于境外的机构、**、个人。 南京证券信息安全
数据处理的商业化分工日益精细,外包、收购、合作等模式使得控制者与处理者的关系频繁变动,法定职责边界难以覆盖所有场景。企业并购中,收购方继承被收购方的PII处理活动后,往往需承担历史遗留的安全责任,这正是万豪酒店集团案件的he心矛盾。这种立场在欧盟GDPR第4条中得到法律支撑——控制者被定义为“决定个人数据处理目的与方式的自然人或法人”,而“方式”的界定涵盖了技术安全措施。由此也可以联想到,在技术外包场景中,例如某银行将he心系统运维外包给IT服务商,若服务商员工违规访问用户账户,银行是否因“未履行监督义务”而担责?此外,数据处理外包中,控制者常通过合同约定转移责任,但西班牙高级法院明确...