广州金融信息安全体系认证

基于成本效益分析的评估：计算风险处置成本：在评估风险等级时，还需要考虑降低风险所需的成本。例如，为了防止数据泄露，企业可能需要购买数据加密软件、加强访问控制措施等，这些成本都需要计算在内。比较风险损失和处置成本：如果风险处置成本低于风险可能造成的损失，那么这个风险可能被视为较高等级的风险，需要优先处理。反之，如果处置成本过高，超过了企业能够承受的范围或者远高于风险可能造成的损失，企业可能会选择接受风险或者采取其他替代措施。这种方法能够从经济角度更科学地评估风险等级，但需要准确的成本数据和对风险损失的合理估算。国家金融监督管理总局于2024年12月发布的《银行保险机构数据安全管理办法》（以下简称《办法》）。广州金融信息安全体系认证

企业信息安全主要包括以下几个方面：实体安全：保护计算机设备、设施（含网络）以及其他媒体免遭地震、水灾、火灾、有害气体和其他环境事故破坏的措施和过程。实际上，实体安全是指环境安全、设备安全和媒体安全。运行安全：为了保障系统功能的安全实现，提供的一套安全措施来保护信息处理过程的安全。为了保障系统功能的安全，可以采取风险分析、审计跟踪、备份与恢复、应急处理等措施。信息资产安全：防止信息资产被故意的或偶然的非授权泄露、更改、破坏或使信息被非法的系统辨识、控制，即确保信息的完整性、可用性、保密性和可控性。信息资产包括文件、数据等。信息资产安全包括操作系统安全、数据库安全、网络安全、病毒防护、访问控制、加密、鉴别等。人员安全：主要是指信息系统使用人员的安全意识、法律意识、安全技能等。人员的安全意识是与其所掌握的安全技能有关，而安全技能又与其所接受安全技能培训有关。南京企业信息安全管理体系经济欠佳，企业往往会在安全投入方面进行缩减。然而，这并不意味着企业需要放弃对数据安全的管理。

具体步骤如下：开展数据安全自评估：银行机构可以首先自行开展数据安全自评估，了解自身的数据安全状况和风险点。当然也可以直接引入安言的评估服务。引入评估服务：在自评估的基础上，银行机构可以引入安言的评估服务，进行更深入、***的风险评估。制定并实施改进计划：根据风险评估结果，银行机构可以制定针对性的改进计划，并在安言的指导下逐步实施。持续监测与改进：数据安全合规是一个持续的过程，银行机构需要建立长效的监测机制，及时发现并解决新的安全风险。随着《银行保险机构数据安全管理办法》的正式实施，银行机构在数据安全合规方面将面临更加严格的要求和挑战。安言的数据安全合规风险评估服务将助力银行机构更好地应对这些挑战，确保数据安全合规运营。让我们携手合作，共同守护金融数据的安全与稳定！

安全策略制定服务：帮助组织建立符合自身业务需求和法律法规要求的信息安全策略。这些策略是组织信息安全管理的总体方针和指导原则，涵盖安全目标、职责划分、访问控制原则等多个方面。例如，金融机构的安全策略会严格规定用户身份验证的方式和级别，以保护客户资金安全。操作方式：安全咨询团队会深入了解组织的业务模式、信息系统架构和安全需求。根据风险评估的结果，结合行业最佳实践和相关法律法规（如《网络安全法》《数据安全法》等），制定包括访问控制策略、数据保护策略、应急响应策略等在内的一整套安全策略。这些策略需要经过组织内部的审核和批准，然后在整个组织内发布和实施。数据安全治理架构的构建是落实《办法》的重要支撑。

综合评估方法：结合定性和定量评估：在实际操作中，可以将定性和定量方法结合使用。首先，通过定性方法对风险进行初步分类和筛选，确定高关注区域。然后，在这些区域内使用定量方法进行更精确的评估。例如，先使用风险矩阵法确定哪些信息资产面临的风险可能较高，然后对这些高风险资产使用定量方法计算风险值，以便更准确地制定风险处置策略。考虑其他因素：除了可能性和影响程度外，还可以考虑风险的可控性、可检测性等因素。可控性是指企业对风险的控制能力，例如，对于内部员工的操作失误风险，可以通过加强培训和流程管理来提高可控性。可检测性是指风险发生后被及时发现的能力，例如，安装入侵检测系统可以提高对网络攻击风险的可检测性。综合考虑这些因素，可以更多方面地评估风险等级。未来，随着监管力度加强和技术演进，数据安全管理将更趋精细化。北京个人信息安全评估

2024年全球数据泄露事件同比激增37%，单次泄露平均成本达435万美元，企业正面临前所未有的安全挑战。广州金融信息安全体系认证

《银行保险机构数据安全管理办法》旨在规范银行业保险业数据处理活动，保障数据安全、金融安全，促进数据合理开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护社会公共利益。该办法要求银行保险机构建立与本机构业务发展目标相适应的数据安全治理体系，构建覆盖数据全生命周期和应用场景的安全保护机制，开展数据安全风险评估、监测与处置，保障数据开发利用活动安全稳健开展。

随着金融行业的快速发展，银行机构积累了大量的数据资源。然而，这些数据也带来了前所未有的安全挑战。一方面，数据规模庞大、业务系统复杂，使得数据的安全保护、流转控制难度加大；另一方面，数据安全合规管理成本高，人员安全意识不均衡，数据分级分类和重要数据目录的建设存在难点。此外，近年来金融机构数据安全事件频发，监管机构对数据安全的要求和处罚力度也越来越严格。 广州金融信息安全体系认证