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远距离AI智能识别监控摄像机基本参数
  • 品牌
  • 尼恩光电
  • 型号
  • NN-C62L25H
  • 像素
  • 400W
  • 款式
  • 一体化监控摄像机
  • 数据类型
  • 数字摄像机
  • 网络类型
  • 有线网络摄像机
  • 特殊功能类型
  • 带红外灯,日夜转换,宽动态范围
  • 信噪比
  • 60(dB)
  • 镜头
  • 15-775mm
  • 分辨率
  • 2688 x 1520
  • 最低照度
  • 0.001Lux
  • 背光补偿
  • 支持
  • 防暴等级
  • IP67
  • 工作温度
  • -40℃~+70
  • 图像传感器
  • CCD
  • 水平清晰度
  • 2688
  • 光学变焦倍数
  • 一体化摄像机/机芯
  • 重量
  • 50
  • 厂家
  • 尼恩光电技术有效公司
  • 尺寸
  • 1/1.8
  • 产地
  • 深圳
远距离AI智能识别监控摄像机企业商机

随着不断加大生物多样性保护力度,积极开展野生动植物保护及栖息地保护修复等工作,而鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标,越来越受到自然保护区、湿地公园等地方管理部门的重视,而有关鸟类种类组成、数量与分布动态监测,已成为各地区常态化的工作,鸟类智能识别系统是通过人工智能建立的基于深度学习的物种图像监测与识别系统,结合部署在保护地的高空长焦摄像机对周边鸟类的自动巡航抓拍和智能识别,实现对影像和抓拍图片画面的全自动化监测,准确识别画面中鸟类物种类型,数量,发现的时间节点,通过时空、区域、种群等不同维度进行鸟类监测活动进行数据的解析,为鸟类动态监测和发展趋势分析提供可靠的数据支撑。这款监控摄像机能够远程监控,并提供实时警报,帮助用户及时发现鸟类异常行为,维护生态环境安全。十堰远距离AI智能识别监控摄像机总结

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飞机在航行过程中被飞鸟撞击是世界性难题,世界各地常有发生,小鸟和飞机相撞时,飞机的高速运动使得鸟击的破坏力达到惊人的程度,严重时将会造成飞机的坠毁,为有效降低机场及附近空域的鸟击风险,需要提升飞机周边飞鸟识别的及时性和准确度,通过 AI鸟类智能监测技术结合远距离监控摄像机,能够对周边鸟类进行智能识别追踪,及时辨别机场内活动的鸟类并识别该物种,针对性的对范围内鸟类进行驱离,确保机场飞机起飞时无鸟击风险。徐州远距离AI智能识别监控摄像机服务费远距离鸟类AI智能识别监控系统,可以监测鸟类的行为,实时了解鸟类生态环境,为环境保护事业提供数据支持。

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随着大数据、云计算、物联网等技术的不断发展,人工智能技术将得到更加广泛的应用和发展,能够运用到各个领域特别是在生物识别、场景识别、行为分析等领域, 通过深度学习和神经网络等技术,人工智能能够识别和分析监控画面中的各种信息,从而帮助监控人员及时发现目标,联动远距离监控摄像机对鸟类进行监测,能够对周边鸟类进行智能识别,辨别其物种及族群数量,并能够以表格的方式进行呈现,可随时查阅识别时的视频素材,提高研究效率。

通过远距离AI智能识别监控摄像机,可智能对区域周边鸟类进行抓拍以及分析识别和标记,并将抓拍的图片及视频自动上传到系统平台,拥有对鸟类活动观测、录像、回放,鸟类视频资料存档、调阅、宣传等功能,便于相关人员对湿地鸟类的类别、数量以及种群分布进行监测以及统计,加快收集湿地鸟类资料的速度,提高人员完善湿地鸟类档案的效率,便于准确掌握鸟类的活动动态和迁徙情况,及时分析湿地内鸟类所面临的威胁提出有效的保护对策。可用于生态保护和研究,以及环境保护、野生动物保护等领域。

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与早期单纯依靠人力肉眼观测相比,用“长期蹲点、隐蔽观察、定期查巢”的传统方式进行监测和计数,虽然提高了监测的准确性,并降低了对鸟类的干扰,但是人力物力投入大,且对监测人员的要求较高:不仅要具备一定的分类学基础,还要有一定的拍摄技巧,能够坚持长期参与鸟类监测工作。因此,传统监测方式难以保证鸟类监测的准确性、连续性、完整性,通过AI智能识别模块,可以识别鸟类的数量以及种类和栖息时间等基本信息,并随时能够调阅相关记录,对生态环境进行有效评估,为研究人员提供强有力的技术保障。通过对鸟类活动的实时监测和分析,可以评估环境变化对鸟类种群的影响,为环境保护和生态修复提供参考。宝鸡通常远距离AI智能识别监控摄像机

远距离鸟类AI智能识别监控摄像机,运用深度学习技术,能够识别不同种类的鸟类,在远距离下也能准确识别。十堰远距离AI智能识别监控摄像机总结

生物多样性是各类生物体的总和,包含动物、植物和微生物,其中鸟类受公众关注的重视度颇高,由于它们对生境因子及其变化比较敏感,常作为区域生态质量的“晴雨表”和“试金石”,因此,鸟类监测已成为湿地公园、各级野生动物保护主管部门、科研机构,以及鸟类环志站点和野生动物疫源疫病监测站等单位的常态化工作之一,当前,鸟类监测大多采用“人工+观测设备”的方式,利用长焦相机和高倍望远镜可开展远距离、大范围的静态观测,通过使用AI人工智能识别,搭配远距离监控摄像机进行智能分析,可获取鸟类空间位置、种类、数量等统计信息,并将数据存储在云端存储服务器中,供鸟类智慧监测展示系统统计分析使用。十堰远距离AI智能识别监控摄像机总结

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