手表质量的好坏和工件工艺及组装能力有很大的关系。组装好一款手表的工艺过程非常复杂，需要经过三个专业技术将机芯，表盘，内部精密齿轮完美无瑕地组装一起，才能发挥出**长的使用是寿命。机械手表的制造工艺复杂程度可见一斑。在工件制作、使用和组装的过程中，光谱共焦传感器可以检测细小复杂的微部件。光谱共焦技术，基于专有的创新光学原理，从概念设计的第一步到**终校准，一切都在内部完成，除了分包的镜片，机械零件和电子板制造使用亚微米级分辨率测量微流体每秒可测量360,000点。浙江3D 视觉测量传感器精度
随着汽车行业的竞争加剧，各厂家对产品的品质要求会更高。汽车四大生产工艺冲压/焊装/涂装/总装的生产线上大量的视觉装置已经逐步应用起来。以前人们对视觉传感器有一种恐惧心理，认为其操作复杂，设定繁琐；其实现在厂商使用的都是菜单化操作，并将频繁使用的操作转化为控制器上的特定按钮，单触发就可以完成菜单的转换。司逖光谱共焦传感器不仅*在质量监控方面起着举足轻重的地位，在设备的预防保全方面同样也有用武之地。例如在涂装/总装使用的输送链，经常因为链条的疲劳老化断裂而产生断链的故障，并且修复时间长严重影响生产。如果能对链条的拉伸变化量进行测量，就可以在疲劳断裂前进行更换，从而减少停机时间，降低成本，司逖光谱共焦传感器的位移监测正可以做到这一点！同时传感器的高速计测可以在输送链运行时作检测，根据存储的数据，维修人员作出保养维护计划。浙江3D 视觉测量传感器精度光谱共焦传感器，就选马波斯测量科技，让您满意，欢迎您的来电！
应用：玻璃外形轮廓测量CCSPrima+CL3-MG140手机屏幕与金属外框的间隙检测MPLS180+MicroView3D玻璃内表面弧度的测量大角度轮廓测量玻璃表面瑕疵检测CL3-MG70+STILDUO玻璃表面微小划伤检测MC2精密制造行业精密制造产品，内部一般由很多细小复杂的零件组成。以代表性的手表来举例，其制造流程和工艺虽比不上汽车、飞机工业的复杂程度，但其内部**小小超过100多个细小复杂的零件组装在表盘内，稍微出现组装疏忽将会导致手表不能正常运，产品品质不能经得起考验。
优势??非接触三维表面轮廓测量??噪音小，测量重复性好??纳米级分辨率：Z轴分辨率比较高可达0.1nm??测量的点云数多：一个面**多可以达到500万个点??点间距小，XY分辨率高??多种视野范围可供选择，快速切换物镜变换视野??测量速度快，可实现在线测量技术特点1.干涉条纹扫描测量表面位置信息的理论根据是被测表面上各点深度不同所形成的干涉光强不同。2.产生干涉情况下，波长与可测量的深度数据相对应。3.在白光干涉中，干涉图样是由各色光形成的单色干涉图样形成的。被测表面上各点的深度不同，根据光的波动性与同调性，所对应的干涉光强中各频谱成分的强度不同，各色光的干涉级次不同。有助于更加准确的得到表面的位置信息光谱共焦传感器，就选马波斯测量科技，欢迎客户来电！
在半导体行业应用：LED芯片三维测量LED晶圆光学检测BGA半导体封装光伏晶圆表面形貌测量涂层厚度时与部件无任何接触。激光和红外传感器可分析2至50厘米距离的涂层。这意味着可以在工业涂层环境中测量部件，即使它们位于移动产线上、在高温环境中，甚至易碎或潮湿环境中。由于激光束产生的热量极少，因此测量过程中涂层和部件都不会被损坏或改变。因此，对于那些迄今已有的方法会破坏测试样品的工业运用，它也可以系统地测量每个部件。测量通常不到一秒钟，具有高度重复性。这样可以控制高达100％的涂层部件，严格遵循涂层工艺性能并实时反应以保持比较好状使用简单，拆装方便，扫描速度快，定位精度高重复精度±0.5~±1µm；稳定性高，抗干扰能力强。光谱共焦视觉检测传感器精度
机械手表：用于在线测量的传感器比较大样本斜率±45°；高达±88°的漫反射。浙江3D 视觉测量传感器精度
而光谱共焦测量方法恰恰利用这种物理现象的特点。通过使用特殊透镜，延长不同颜色光的焦点光晕范围，形成特殊放大色差，使其根据不同的被测物体到透镜的距离，会对应一个精确波长的光聚焦到被测物体上。通过测量反射光的波长，就可以得到被测物体到透镜的精确距离。这一过程与摄影器材通过各种方法消减色差的过程正好相反。白色光通过一个半透镜面到达凸透镜。上述特殊色差就在这里产生。光线照射到被测物体后发生反射,透过凸透镜，返回到传感器探头内的半透镜上。半透镜将反射光折射到一个穿孔盖板上，小孔只允许聚焦好的反射光通过。透过穿孔盖板的光是一组模糊光谱，也就是说若干不同波长的光都有可能穿过小孔照在CCD感光矩阵单元上。但是只有在被测物体上聚焦的反射光拥有足够光强，在CCD感光矩阵上产生一个明显的波峰。在穿孔盖板后面，需要一个分光器测量反射光的颜色信息。分光器类似一个特制光栅，可以根据反射光的波长，增强或减弱折射率。因此，CCD矩阵上的每一个位置，对应一个测量物体到探头的距离。浙江3D 视觉测量传感器精度
