南京DOE试验设计数据分析

DOE试验设计法及Minitab的使用培训培训对象：产品设计人员、工艺设计人员、质量管理人员、生产运营人员。以及任何期望降低质量成本，不良率作为业务目标的企业和人员，需要理解和运用试验设计的人员。Minitab软件是现代质量管理统计软件，全球六西格玛实施的共同语言。Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State University），已经在全球120多个国家，5000多所高校被普遍使用。Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是全球先进的质量管理和六西格玛实施软件工具。DOE（试验设计）用处：科学合理地安排实验。南京DOE试验设计数据分析

DOE正交试验设计的关键在于试验因素的安排。通常，在不考虑交互作用的情况下，可以自由的将各个因素安排在正交表的各列，只要不在同一列安排两个因素即可（否则会出现混杂）。但是当要考虑交互作用时，就会受到一定的限制，如果任意安排，将会导致交互效应与其它效应混杂的情况。因素所在列是随意的，但是一旦安排完成，试验方案即确定，之后的试验以及后续分析将根据这一安排进行，不能再改变。对于部分表，如L18（2*3^7）则没有交互作用列，如果需要考虑交互作用需要选择其它的正交表。好的试验设计哪个咨询公司好JMP致力于帮助客户从数据中获取价值。

目前，Minitab已经更新至版本19。Minitab17新增了试验设计（DOE）功能，帮助用户更有效分析影响流程的决定性因素和交互作用。Minitab则更擅长试验设计（DOE）、试验数据分析、质量改善等应用领域。支持多种形式的数据：一般的统计软件，包括Excel在进行统计分析时，我们都需要先将数据整理为长表数据。但是，Minitab在读取数据的时候选择非常多样，它不仅可以读取长表数据，还可以读取宽表数据和汇总数据，这不仅极大减少了使用者的工作量，它还拥有了其它统计分析软件所没有的灵活性。

DOE正交试验设计，是指研究多因素多水平的一种试验设计方法。根据正交性从全方面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备均匀分散，齐整可比的特点。正交试验设计是分式析因设计的主要方法。当试验涉及的因素在3个或3个以上，而且因素间可能有交互作用时，试验工作量就会变得很大，甚至难以实施。针对这个困扰，正交试验设计无疑是一种更好的选择。正交试验设计的主要工具是正交表，试验者可根据试验的因素数、因素的水平数以及是否具有交互作用等需求查找相应的正交表，再依托正交表的正交性从全方面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，可以实现以至少的试验次数达到与大量全方面试验等效的结果，因此应用正交表设计试验是一种高效、快速而经济的多因素试验设计方法。JMP的应用领域包括生存及可靠性、统计分析与建模、交互式数据挖掘、分析程序开发等。

现在小编就教大家如何利用Minitab软件进行全因子实验设计与分析。全因子试验设计指所有因子的所有水准的所有组合都至少要进行一次试验；当因子水准超过2时，由于试验次数随因子个数的增长而呈指数速度增长，因而通常只做二水准的全因子试验。如果确实需要做三水准或更多水准全因子试验时，软件也有此分析方法。但通常认为加上中心点后的二水准试验设计已经足够了，在相当程度上它可以代替三水准的试验，而且分析简明易行。通常将k个因子的二水准全因子试验记为：2k试验，因此它是全因子试验的一个特例。JMP被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)等领域。宁波jmp试验设计的费是多少

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